新型“方法”用于癫痫患者手术评估

尽管超过10年的I级证据以及临床研究工作实践性指南提示，敏感性局灶性颞叶帕金森氏症病症不应回避顺利进行治疗评核。但以外帕金森氏症诊断以及治疗评核中仍存在严重延迟，主要由于资源限制、种族相似之处、病症对治疗风险的其实以及对新型抗帕金森氏症药物（AEDs）过度乐观等原因。因此，需要新型机器来优化病症护理，并且降低治疗的有抽样的复杂性。

近期来自卡尔加里大学的研究工作者们，用作RAND-UCLA恰当度方式，开发出一项基于网络、自由用作、8项问题的临床研究工作重新回避机器——加拿大帕金森氏症治疗持续性（CASES）机器，来协助临床研究工作医生确认治疗评核的可能受益者。而本文测定了CASES不应用软件机器不应用帕金森氏症治疗评核的关键在于；并且确定关键在于得分确实与临床研究工作帕金森氏症专家的正确相一致。篇名不应用软件发表于9月2日的Neurology华尔街日报上。

研究工作合计设为帕金森氏症门诊内的107名局灶性帕金森氏症病症，用作CASES机器对受试者顺利进行评核。并抽取帕金森氏症型式、帕金森氏症持续时间、帕金森氏症频率、帕金森氏症严重性以及抗帕金森氏症药物的用作数量、AED相关的副作用等信息。然后将恰当性比率与抽取到的回顾顺利进行对比。

结果显示，合计39名病症（36.4%）被列名恰当不应用帕金森氏症治疗评核者，所有病症均尝试了2种或更加多的AEDs。其中大部分病症(84.6%)以前从未被列名回避或推荐不应用治疗评核者，CASES不应用软件机器有效性极低。

结果提示，这种不应用软件临床研究工作重新回避性机器，需要确定局灶性帕金森氏症病症确实仅限于于治疗评核。但仍需要将CASES机器不应不应用临床研究工作实践中并评核其改善病症生存率的潜力，以进一步顺利进行机器有效性的可验证。

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编辑： neuro207